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Equipamientos y Softwares para NDT

Detección Avanzada de Defectos utilizando técnicas No Destructivas asistidas por algoritmos de Aprendizado de Máquina, orientados a la industria e investigación.

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Montage de Estaciones de Prueba y Automatización de Experimentos

Creación de Gigas para pruebas automatizadas de sistemas eletro-mecánicos, circuitos y sensores. Automatización de experimentos, interfaceamiento para captura de datos en equipamientos de laboratorio.

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Creación de Software

Más de 10 años de experiencia en el desenvolvimiento de softwares e hardwares relacionados al procesamiento avanzado de señales para la caracterización de materiales y procesos.

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Portfolio

Estos proyectos nacieron de nuestras manos!

Digital Titrator Project

Titulador Digital
(Con lectura por sensor de imagen)

Cliente: KEME Científica

Proyecto para creación de un Titulador con lectura digital del volumen de titulante por escaneo diferencial mediante un sensor de imagen por contacto (CIS). El personal de nuestra empresa estuvo a cargo del desarrollo del software y hardware del prototipo para este proyecto con apoyo de la FAPESP.

Software de control para
sistema NTD-RAM

Cliente: NDA

Software para Control de Calidad basado en la técnica de espectroscopía acústica avanzada para la detección de defectos en la línea de producción de piezas sinterizadas, abrasivos, cerámicas técnicas, porcelanas, piezas de hierro fundido, etc.

ITAIPU Project

Monitoramiento dinámicos de estructuras

Cliente: ITAIPU Binacional – CEASB

Sistema para el análisis de propriedades dinámicas a partir de registros de aceleración. Análisis modal de estructuras de gran porte como puentes, edificaciones o represas.

El conocimiento exhaustivo de los defectos presentes en las piezas es el elemento clave para establecer los algoritmos de clasificación.

El primer paso para lograr una clasificación eficiente de piezas en una línea de producción es el conocimiento exhaustivo de los defectos que pueden presentar las mismas. Acreditamos que ese conocimiento es el elemento clave para el suceso de los algoritmos de clasificación que serán aplicadas a posteriori y, por eso, implementamos en nuestras instalaciones diversas técnicas avanzadas de caracterización que nos permiten detectar cualquier defecto que pueda derivar en posible falla de la pieza. Los resultados de nuestra caracterización son cotejados con los niveles aceptables de defecto establecidos por el cliente para obtener un sistema final de clasificación altamente eficiente y personalizado.

Otra ventaja de la caracterización avanzada de las piezas en estudio es que, más allá de la clasificación de las piezas como buenas o defectuosas, permite establecer con precisión el motivo del rechazo de una pieza. Así, el cliente poseerá, además, información invaluable que le permite refinar el proceso de producción y evitar pérdidas en materiales y tiempo.

Variaciones en la densidad, dureza, porosidad, presencia de delaminaciones, fracturas y microgrietas, son fácilmente detectables a partir de la aplicación de las técnicas de caracterización por nuestro personal altamente calificado.

Entrenamiento

La evolución de las computadoras en cuanto a capacidad de cálculo, velocidad y almacenamiento ha permitido en los últimos años un desarrollo increíble en los algoritmos de aprendizado de máquina. La detección de múltiples objetos en tiempo real en imágenes de cada vez más alta resolución, gracias al avanzo en las redes neurales, el procesamiento e interpretación de la voz mediante redes recursivas y otros avances de la inteligencia artificial, están reduciendo cada vez más la distancia entre lo que es posible para el hombre y para las máquinas.

Pero, no solo en la capacidad de cálculo se basan los aciertos de estas tecnologías. La elección correcta del algoritmo y el pre-acondicionamiento de los datos que serán utilizados para entrenarlos, es un factor de extrema importáncia para alcanzar una mayor precisión, mejorar el tiempo de procesamiento y optimizar el uso de recursos de hardware. Nuestro equipo de trabajo, con más de 10 años de experiencia en la aplicación de técnicas avanzadas de procesamiento digital de señales posee el conocimiento y la práctica adecuados para realizar esa tarea.

Estaremos encantados en poner nuestra expereiencia a su disposición!

La metodología de medición y el pre-acondicionamiento de los dados determinan la precisión de los algoritmos de clasificación.