Equipamentos e Software para NDT
Detecção Avançada de Defeitos utilizando técnicas Não Destrutivas assistidas por algoritmos de Aprendizado de Máquina, orientada para Indústria e Pesquisa:
Montagem de Estações de Teste e Automação de Experimentos
Criação de Gigas para testes automatizados de sistema eletromecânicos, circuitos e sensores. Automação de experimentos, interfaceamento para captura de dados em equipamentos de pesquisa.
Criação de Softwares
Mais de 10 anos de experiência no desenvolvimento de software e hardware relacionado ao processamento avançado de sinais para a caracterização de materiais e processos.
Portfolio
Esses projetos nasceram de nossas mãos!
Titulador Digital
(Com leItura por sensor de imagen)
Cliente: KEME Científica
Projeto para criação de um Titulador com leitura digital do volume do titulante por varredura diferencial utilizando sensor de imagem de contato (CIS). A equipe de nossa empresa ficou encarregada de desenvolver o software e hardware do protótipo deste projeto com o apoio da FAPESP.
Software de controle para
sistema NTD-RAM
Cliente: NDA
Software de Controle de Qualidade baseado em técnica avançada de espectroscopia acústica para detecção de defeitos na linha de produção de peças sinterizadas, abrasivas, cerâmicas técnicas, porcelanas, peças de ferro fundido, etc.
MONITORAMENTO DINÂMICO DE ESTRUTURAS
Cliente: ITAIPU Binacional – CEASB
Sistema para análise de propriedades dinâmicas a partir de registros de aceleração. Análise modal de grandes estruturas como pontes, edifícios ou barragens.
CARACTERIZAÇÃO
O primeiro passo para conseguir uma classificação eficiente das peças em uma linha de produção é o conhecimento exaustivo dos defeitos que elas podem apresentar. Temos certeza que este conhecimento é o elemento chave para o sucesso dos algoritmos de classificação que serão aplicados a posteriori e, por isso, implementamos nas nossas instalações várias técnicas de caracterização avançadas que nos permitem detectar qualquer defeito que possa levar a uma possível falha da peça. Os resultados da nossa caracterização são comparados com os níveis aceitáveis de defeito estabelecidos pelo cliente para obter um sistema de classificação final altamente eficiente e personalizado.
Outra vantagem da caracterização avançada das peças em estudo é que, além da classificação das peças como boas ou defeituosas, permite estabelecer com precisão o motivo da rejeição de uma peça. Assim, o cliente também terá informações valiosas que lhe permitirão refinar o processo de produção e evitar perdas de materiais e tempo.
Variações de densidade, dureza, porosidade, presença de delaminações, fraturas e microfissuras são facilmente detectáveis a partir da aplicação de técnicas de caracterização por nosso pessoal altamente qualificado.
Treinamento
A evolução dos computadores em termos de capacidade de cálculo, velocidade e armazenamento tem permitido nos últimos anos um incrível desenvolvimento em algoritmos de aprendizado de máquina. A detecção de múltiplos objetos em tempo real em imagens de resolução cada vez mais alta, graças ao avanço das redes neurais, ao processamento e interpretação da fala por meio de redes recursivas e outros avanços da inteligência artificial, estão reduzindo cada vez mais a distância entre o que é possível para o homem e para as máquinas.
Porém, o sucesso dessas tecnologias não se baseia apenas na capacidade de cálculo. A escolha correta do algoritmo e o pré-condicionamento dos dados que serão utilizados para treiná-los é um fator extremamente importante para obter maior precisão, melhorar o tempo de processamento e otimizar o uso dos recursos de hardware. Nossa equipe de trabalho, com mais de 10 anos de experiência na aplicação de técnicas avançadas de processamento digital de sinais, possui o conhecimento e a prática adequados para realizar esta tarefa.
Teremos o maior prazer em colocar nossa experiência à sua disposição!
CONTATO
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